找回密码
 注册
搜索
查看: 251|回复: 0

Google人工智能AlphaGo 完胜欧洲围棋棋王

[复制链接]
发表于 2016-1-28 08:27 AM | 显示全部楼层 |阅读模式



2016-01-28 14:36 联合晚报 编译庄蕙嘉/综合报导


photo (2).jpg
Google的围棋程序打败欧洲围棋棋王。 取自网络


Google开发的人工智能程序AlphaGo击败欧洲三届围棋棋王樊麾,是人工智能一大突破,下一回合将于3月在首尔挑战韩国棋王李世乭。首尔的人脑和计算机对决胜方可获100万美元奖金。

AlphaGo去年10月击败樊麾,但这项成就27日才发表于「自然」期刊。

Google的人工智能部门DeepMind表示,他们的程序与樊麾对弈,五盘皆胜。不过,研发程序的DeepMind部门主管哈萨比斯坦言,AlphaGo的「棋艺」仍只是业余棋士水平。

发源于中国古代的围棋已有2500年以上历史,棋盘纵横各19条线,棋子黑白两种,围住对方棋子便可吃子。围棋的工具和规则简洁优雅,棋法却变化万千,公认是全世界最复杂的棋盘游戏。

人工智能(AI)的先驱,莫过于国际商业机器公司(IBM)开发的超级计算机「深蓝」,它曾于1997年击败国际象棋世界冠军卡斯帕洛夫。

然而人工智能要赢过围棋人类棋手,难度远高于国际象棋,因为相较于国际象棋只要将死「国王」,围棋的下法更复杂。国际象棋每一步平均约有20种走法,而围棋有近200种,一盘棋中可能出现的变化,比宇宙中原子数量还多;且围棋棋子的分布并非代表绝对会赢或不利,棋士既可进攻、也可布下看似不利的陷阱,这些并非计算机演算可及。

不过两年以前,多数围棋棋士和程序设计师当时还认为,人工智能要赢过人类,还要花至少十年才能追上,如今人工智能已能打败围棋棋士。

脸书创办人祖克柏27日发文透露,脸书的AI研究团队去年也开始研发会下围棋的程序;过去六个月来,程序已进步到仅0.1秒就能下一子。祖克柏说,他们的研究以查找为基础,把对手所有可能的下法建立模块,且与脸书「计算机愿景团队」建立的系统兼容。这个程序由专研人工智能的陆裔学者田渊栋负责。

哈萨比斯在Google官方博客中说,正因为围棋玩法简单,所以棋局变化更复杂,棋局组合高达10的171次方。

AlphaGo曾挑战目前已开发的「同侪」人工智能围棋程序,对弈五百场,只输过一次,即使让子。
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|www.hutong9.net

GMT-5, 2025-8-29 11:35 PM , Processed in 0.064542 second(s), 18 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表