离职预测水晶球 员工有症状 火速回报

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2015-03-14 10:54:37 经济日报 编译 锺咏翔



好老板拥有神奇嗅觉，能察觉到员工何时不开心，并在为时已晚前解决问题，如今，硅谷VMware公司能让机器算出这件事。 图／网络



VMware已不断在测试人力资源软件公司Workday的新预测技术，这套系统能够通知主管，员工可能准备离职的日期，让主管可以及时挽回员工。这套软件会分析员工活动的趋势、上回何时升迁、地区因素、业界变化及其它资料，以做出预测。老板训练这系统，系统的建议质量也会提升。

VMware全球人力资源信息系统主管加纳威说：「有了这些资料，如今我们已经有一些很不错的结果。」她说，这项工具让VMware有「极高机率」能正确预测哪里些职员想离开公司。

Workday之所以能做到这些，主要是靠机器学习（machine learning），也就是一套让企业呈现复杂问题后、辨认形态，最后提出预测的先进统计技术。

Workday点出哪里些员工想离职的能力，也是来自一起并购案。Workday先前在看到新创业者Identified以资料驱动的水晶球能力后，就决定收购这家公司。


分享Identified资料长萨巴之前在脸书和Netflix任职，他发现，Netflix用来推荐用户电影的技术，和用来预测哪里些人会留在公司的技术很相似。Workday在整合员工聘雇、升迁、搬家情况、薪酬、员工满意度调查、管理决定、裁员信息，再加上地区生活水平、对特定技能的员工需求等公共资料后，就能找出某些模式。
事实上，机器学习已以多种形式存在数十年，但其商业用途却集中在资本雄厚、掌握大量资料的企业手里，譬如Google、脸书、微软、Netflix。如今Airbnb、Box和Workday等较年轻的科技业者，终于也能够加入预测云（predictive-cloud）的行列。

Skytree共同创办人格雷说：「过去五年来，因为计算机与储存等技术持续进步，人人都有充足资料，大家现在都拥有跟Google一样的魔力。」Skytree是向企业提供机器学习工具的业者。

档案储存供应商Box去年并购新创公司DLoop，以协助发展旗下应用程序（App）的预测能力。DLoop的技术可以分析一份文件的内容与属性，并自动卷标。Box一直在跟内部法律部门测试这项技术，找出哪里些档案可能包含需要特别注意的机密信息。类似Workday系统，Box也须训练DLoop软件，以提升建议质量。

计算机预测不只是让办公室生活多一点乐趣，Airbnb也用这些算法的变化版本，来预测哪里些房东和房客最合拍。Airbnb说，这项科技让媒合成功率提高4%。该公司也正在研发一套系统，分析上传到Airbnb的房屋照片，了解这些照片对客户的吸引力有多大。