知乎热词 | 谷歌新一代人工智能、天才枪手……过去一周发生了什么？

源济

知乎热词 | 谷歌新一代人工智能、天才枪手……过去一周发生了什么？ 

2017-10-23 点击关注→ 知乎日报

「

本周知乎热词

（10.16 - 10.22）

」

1

AlphaGo Zero

该话题总共获得了 1,394,894 次浏览

2017 年 10 月 19 日 DeepMind 发布了其最新成果 AlphaGo Zero，该算法不再需要学习人类棋手的下法，而直接采用自对弈进行训练。AlphaGo Zero 在训练效率与最终表现上相比之前都有了非常大的进步。

如何评价 DeepMind 发表在 Nature 上的 AlphaGo Zero？

知友：不会功夫的潘达（2300+ 赞，围棋话题优秀回答者）

我读着新论文，对比前一个版本的论文（即 AlphaGo Fan 版本）。直观感受如下：

旧版 AlphaGo：

AlphaGo Zero:

如果我对围棋一无所知，读初代 AlphaGo 的论文，可能会有以下疑问：

策略网络和价值网络，结构和功能很接近啊，为什么不合并成一个呢？

为什么要用专家的棋谱作为初始训练样本？从一张白纸开始训练岂不是更具有普遍性？

快速走子是什么鬼？只用价值网络评估不是更有效率吗？

为什么要输入围棋知识？AlphaGo 的强化学习过程难道学不到这些知识吗？

旧版的 AlphaGo，虽然神功小成，但斧凿痕迹显著。好似一只机器人女友，虽有绝色容颜，却长着机械手、声音冷如谷歌娘（误）。

理想的围棋人工智能，应该是简洁、优雅、浑然天成，就像死宅们的老婆新垣结衣一样（大雾）。

而新版的 AlphaGo，真的造出了栩栩如生的 Gakki（误）。

具体地说，AlphaGo Zero 相比于初代 AlphaGo，有以下几点改进：

1、将策略网络和价值网络合并，组成一个可以同时输出策略 p 和价值 v 的新网络。

1.1、简化了新网络的结构。新策略·价值网络的输入特征平面由 48 个减少到了 17 个。其中，涉及围棋知识的输入特征（气(liberty)、征子(ladder)）被删去。

2、新策略·价值网络只需通过强化学习来训练，无需监督学习。即无需输入人类高手棋谱作为初始训练样本，只需用随机落子作为初始训练样本。

3、优化了蒙特卡洛搜索树，主要是省去了快速走子(rollout policy)，节约大量实战计算成本。

3.1、 快速走子策略也需要输入大量人类已知的围棋知识，比如如何点死大眼(Nakade, 如点死直三、丁四、刀把五等棋型的唯一招法）。省去快速走子，也就省去了输入这些知识的麻烦。

4、改卷积网络为残差网络，提高训练效率。

留下的，是一个从零开始训练的神经网络，以及用简单到不能再简单的 MCTS 算法行棋的 AlphaGo Zero。

知易行难。这些改进貌似不难想到，是因为 AlphaGo Zero 本来就是研究者理想中的女神。而初版 AlphaGo 不够女神，不是因为研究者不想，而是暂时做不到。

举个例子，AlphaGo Fan 版本中，神经网络的输入由 48 个特征平面构成。其中两个平面分别表示，某一步棋是否是成功的征子，和某一步棋是否是成功的逃征子。

这是征子的基本图。白 1 逃跑，黑 2、4 以下分别从两侧叫吃白棋，使白方始终只有一口气。一直追到棋盘尽头，白方最终无路可逃。黑棋大获全胜。

而如果征子路上有对方的小伙伴接应，比如上图右上角的黑棋。那么征子就会失败，并且白棋满盘皆输。

征子是围棋的基本知识，初学者在前两三节课就会学到。但实战的征子可以非常复杂，甚至搞晕职业棋手。

这张图来自职业棋谱，赵善津胜王铭琬。注意，白棋中央一大坨已经被征死了。白方看错了引征，招致全盘皆输。

征子也能搞晕神经网络。我刚才在某计算机围棋的讨论区看到 Joona Kiiski 网友的观点，和大家分享一下：

- The learning was based on self-play. Understanding ladders is perhaps not so important if your opponent doesn't understand them either... Every time a decisive ladder appears on the board, the result is practically a coin toss.

- And as others have pointed out, unlike almost all other go features, ladders are not at all a local feature. The features need to build up through a huge number of convolution layers, before it works. And it's difficult to build this understanding incrementally (unlike e.g. life & death where you can start with simple cases and then move to more difficult cases), so we lack bias to direct the learning to the right direction.

大意如下：

和绝大部分围棋的特征（比如死活、官子、定式等）不同，征子完全不是局部特征，而是全局特征。这就意味着，在神经网络能正确处理征子之前，征子的特征需要通过大量卷积层来慢慢建立。这会给神经网络的训练带来潜在的麻烦。

更要命的是，在征子上一旦出现失误，大胜的棋局会直接变成大败。

据此可以推测，征子的这些麻烦特性，使得初代 AlphaGo 不得不把征子作为输入神经网络的特征之一。（另一个软件 Zen，即使和初代 AlphaGo 做了类似的处理，实战的征子依然会偶尔出错，被人类棋手逆袭了好多盘。）

AlphaGo Zero 的神经网络，大胆省去了征子特征的输入。细细品味训练过程，略微吃惊：神经网络直到训练的（相对）后期才学会征子。

如果对局双方（黑 AlphaGo- 白 AlphaGo）都不懂征子，那么总体结果也不会差太多吧。每个征子的结果就好像投硬币一样随机，总的胜负加起来差不多是零（大误）。

或许是开发团队好运，更有可能是反复尝试以后才成功。总之，在征子上，AlphaGo Zero 涉险过关。

同理，分拆策略、价值网络，以及采用快速走子，是旧版 AlphaGo 的暂时妥协，而在新版终于得以解决。

DeepMind，及其母公司谷歌的终极目标不是破解围棋，而是造出通用人工智能。通用智能不需要额外专业知识。AlphaGo Zero 在无围棋知识输入的前提下达到如此高度，可以说离通用智能又近了一步。

大道至简。对于 AlphaGo，最简洁的，就是最美的。

说棋。

摒弃人类棋谱输入，从零（Zero 因此得名）开始训练阿尔法狗。去年谷李大战以来，棋迷翘首以盼的“纯净版”阿尔法狗终于问世。

更恐怖的是，Zero 经过三天训练就达到 AlphaGo Lee 的水平 （即去年战胜李世乭的版本，ELO ~3750。对比今日柯洁 ELO ~3660.），节约了 90%+ 的时间。见下图。

四十天之后，Zero 甚至超越了姐妹版本 Master，对 Master 实现 90% 胜率。Master 和 Zero 的主要区别是，Master 有人类棋谱输入，经历监督学习（SL）而非强化学习（RL）。

我在论文中学到了一句拉丁语，starting tabula rasa, 从一张白纸开始。看 Zero 的训练过程，就像看一个婴儿成长，妙趣横生。

第三个小时，如同幼儿堆石子。第二十小时，有板有眼。第 70 小时，复杂局面处理自如，已是顶尖高手。

看 AlphaGo 学会的定式，更是有趣。A 行是 AlphaGo 在训练过程中学会的人类定式。B 行则是在训练的不同阶段，AlphaGo 最喜欢的定式。

B 行第一个，黑棋下在 1,1，显然是卖萌，此时大概是第 10 个小时。B 行第二个，黑星位，白棋外靠（！），黑退，白扳粘的变化。此变化不在人类课本当中，白 2 略惊悚，直观看也是白棋稍亏。果然，在 40 小时以后，本定式被无情淘汰（见下图）。

第三变，点三三！千呼万唤始出来。

20 小时以后此变化出现频率猛增，并一度达到 3%，此后缓慢回落，最终稳定在 0.5%。这是我曾经最喜欢的定式之一，也是定式书上必介绍的一个基本型。黑地白势，各得其所。

作为对比，点三三的另一变如下：

在五十小时后，黑 5 飞的频率大增。至 70 小时，此变频率达 0.2%。从最终的自战对弈来看，此变的频率似乎超过了黑 5 扳（有待查证）。

很有意思，AlphaGo 对此定式的认识过程和人类有些相似。长久以来，黑 5 扳都是点三三的标准变化。直到最近十年左右，黑 5 飞才开始变得频繁起来。

由于 Master 的影响，人类棋手开始频繁点三三，并且把黑 5 飞作为标准变化。上图的后续只是此定式的一变，在 Zero 自战谱中还看到了一些微小的改动。

下一个「定式」最有意思。

1-5 正常。白 6 奇思妙想！人类绝少在开局阶段往二路下。白 10 贴以后，黑棋需要补断，白棋活角。局部尚未定型，得失不明。可惜此变昙花一现，不知 AlphaGo 是否发现了局部更好的手段。

欣赏一局完全体 Zero 的棋谱

37-41，潇洒、放肆、不拘一格。状态爆表的一流棋手偶尔也有如此表演，而这对于 AlphaGo 只是正常操作。

白 130. 官子同样滴水不漏。（黑只能在 A 位接。若在 B 位吃，白 O17 即可出棋。白棋点完以后，T17 有先手味道。）

Zero 的 Elo 等级分是 5000 分，人间已无敌手。但其左右互搏仍互有胜负，可见离围棋上帝尚有距离。Zero 当为近阶段围棋人工智能的高峰，但尚不是围棋的终点。

于我，AlphaGo Zero 还有以下几个悬念：

1、Zero 的策略·价值网络是否对所有贴目值都生效，还是只针对 7.5 目。（论文中未指明）再进一步，AlphaGo Zero 心目中的最佳贴目是多少。

2、Zero 的官子，特别是小官子阶段，是否会犯错。重点是，有无因为官子失误而被翻盘的棋局。

3、以大贴目为前提，Zero 会如何应对白方的模仿棋。

三千年的围棋，AlphaGo 只用三天走过。谨以《贺新郎·读史》结束本文：　　　

人猿相揖别。只几个石头磨过，小儿时节。铜铁炉中翻火焰，为问何时猜得？不过几千寒热。人世难逢开口笑，上疆场彼此弯弓月。流遍了，郊原血。

一篇读罢头飞雪，但记得斑斑点点，几行陈迹。五帝三皇神圣事，骗了无涯过客。有多少风流人物？盗跖庄屩流誉后，更陈王奋起挥黄钺。歌未竟，东方白。

源济

2

《天才枪手》 

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根据 2014 年轰动一时的亚洲考场作弊案改编的泰国影片，讲述了天才学霸利用高智商考场作弊牟取暴利的故事。

如何评价电影《天才枪手》？

知友：王俊俊（3500+ 赞）

1. 班克

班克出场时耳机里听的歌剧是《魔笛：第十四号夜后咏叹调》第二幕：复仇之火在地狱里燃烧。

第一句词就是：

我心中的复仇之火在地狱里燃烧，死亡与绝望把我包围。

配合母亲驼背洗衣服的画面。导演还给了手机歌单一个特写，预示人物结局。

琳和班克都是单亲，不过琳是离婚，班克多半是丧父。班克提到自己的父亲小时候和自己做记忆游戏。然而长大后父亲却没了，他只能拼命让母亲过上好日子。

其实如果家里多一个成人劳动力，并且从小就会培养儿子做记忆游戏的爸爸，班克不至于会陷入穷苦困顿。琳最终去承认作弊有爸爸在背后鼓励，班克却什么都没有，还要反过来帮养母亲。

（班克拿到《天才竞赛》的奖状，放在一张照片前面，好像是一个戴博士帽的男人，不知道那个是不是他爸爸的灵位。来自评论区提醒）

2. 琳

琳在上飞机前其实就已经不想作弊了，因为替班克觉得不值。后来看见班克一个人抗下了作弊的事，更加觉得作弊不对，代价太大。之前她说，我们是 loser，我们要成功就要付出更多。然而她看见班克的付出后，觉得为了钱不值。然而班克却黑化了。

琳从一开始就喜欢班克，喜欢他的认真，踏实，努力和优秀，当然还有颜值。琳说班克是除了她父亲以外见过唯一的这么优秀的男人，这是明显的少女初恋心境。一开始琳想要成功，想要出人头地，她说我们都是 loser，要赢就要付出更多。

之所以后来会觉得作弊是错的，也是因为看到为了赚钱，成为赢家，不仅是良心道德，连爱情和伴侣都要被「付出了」。所以后悔了，选择了洗白。

这些人物转变都没有明显交代，都是暗线，潜台词和镜头语言，所以有小部分观众觉得不能接受。

3. 最终考试

第一部分考试时，他们一人只做一半的题目。另一半是乱填的，以防留下证据。但琳第一部分全做完了，因为她想留学。

班克出场第一个镜头就是因为天才比赛紧张在呕吐，第二个就是琳撩他，第三个是校长说你们要竞争奖学金，第四个是他在听《魔笛》，然后帮妈妈送衣服洗衣服。导演交代人物的能力真心给力。

班克坐地起价又要一百万之前，有呕吐反应，可以解读为强行记忆反应，然而我并不觉得记第一部分那点题对他来说是难事。

班克有习惯性呕吐，一紧张一有压力就呕吐。潜台词这个人物确实非常非常拼命，压力非常大。但坐地起价的呕吐时，不仅是紧张，我认为那是他的良心在泯灭，利益和价值观的冲击导致的反应。我确定是因为因为我也有过一模一样的反应。 

从班克被抓后，琳并没有把第二部分发出去，所以琳最后记了第二，第三部分和第四部分关键词。选择加填空。其实也没有特别难，利用记忆宫殿可以轻松做到。不过由于作弊的紧张敢感加上拍摄的手法，真的非常让人入戏。 

4. 镜子

影片中出现四次镜子。（如果没漏的话）电影一开始，就是琳在被审问的时候，旁边镜子反射出很多个琳。

后来班克被人打了错过奖学金考试，对着镜子用力按自己肿起的颧骨，用疼痛来压抑不甘心。

中间琳在酒店决定不帮他们作弊的时候，电梯两边又有镜子反射出很多个琳。

后来最终悉尼考试的时候，琳在酒店对着镜子给自己加油祈祷。

每次出现镜子，都是角色在做出选择。选择题，ABCD，有正确答案。人生，没有正确答案。现实世界，你不能抄袭别人的人生，只能选择自己的方向。人生的道路千千万，关键在于：选择权在你自己手里。

（评论区补充，琳进班克家的时候也出现了镜子，还有琳选择当老师的时候也有镜子）

5. 男二和女二

女二第一次邀请琳去游泳池的时候声音明显降低，并有迟缓，与之前尖叫考试 3.85 分时对比鲜明，心怀鬼胎。 

女二也是一个在友谊和工具之间徘徊挣扎的角色。她不明白，阶级不一样的童年伙伴，长大后做不了朋友的。就好比鲁迅和闰土。（还有猹~）

男二其实也不算一点优点都没有，第一次 ab 卷考试的时候，他是 a 卷，但是他没有和别人一样抄完a卷就交了，而是留到最后帮其他 b 卷的同学传信号。

注意那个时候他是没有钱拿的，只是一个发起人而已。他作为最富二代的一个，大可以拍拍屁股一走了之。说明这个人其实还是有一点责任心的，对琳也是有一点友情的。而且他对女二是真爱。

他们两个的人生应该会很幸福吧。

6. 爸爸

首先爸爸可能就是琳老了以后的样子。

爸爸能找到诚信印刷公司其实有点小 bug 了。不过有朋友补充说是因为参赛报名单是在诚信印刷公司打印的，所以可以顺线索找到这里。这样脑补确实也勉强说得通，毕竟天才的爸爸侦探觉醒虎女无犬父。

另外诚信印刷公司也挺讽刺的，不过这个应该有人说过了。

诚信印刷和数学老师说自己最不喜欢作弊一样讽刺。数学老师就是资本的垄断，不许出现竞争者。

7. 数学老师和校长

因为带头作弊的其实就是数学老师。

女二在影片开头就找到琳补课，当时她说，去了老师的开小灶，但还是学不会。

然后考试时，老师说，这次的题很难，不来找我开小灶的学生等着不及格吧！叫你们不来找我！

看到这里，我还以为是老师恨铁不成钢的教育。

后来琳发现，试卷和女二的补课习题一模一样。

由于当时在作弊，很紧张所以我忽略了这个情节，后来回到家，我才想起来。

老师所谓的开小灶，其实就是，你来我这里补课，交钱，就可以拿到原题！！

虽然很隐晦，但这也就解释了很多事情。

比如为什么琳觉得学校其实更不堪。因为学校不仅是校长收投资，老师还开「小灶」，所以琳才会开「钢琴班」。

琳对质校长，赞助投资的事情时，校长说这是学校的开销，琳说我们交了高额学费，校长无言以对，只好拿奖学金说事。并且明显放弃道德说教，转为报复性的语气和攻击。

又比如，为什么男二和女二这对情侣当天晚上就去找到琳商量作弊的事，并且提出还有五个人。

其实就是因为他们早就知道了老师「开小灶」的秘密，而且他们 7 个人早就给老师交了钱，但是他们太笨了，拿到原题还不会做！

最讽刺就是老师扔黑板擦，说最讨厌作弊的时候，女二哭了，而琳皱了眉头（就在想明明老师就在作弊），所以才有了第一次作弊。而成绩下来的时候，女二约琳去游泳见巴的时候，声音明显降低并且有停顿，就是私下预谋好作弊的事了。

这部电影，虽然在结尾，主题升华和讨论上都没用力，人物转变大都在暗线，所以有部分观众对结局不满。

但是如果细心看，真的反映了社会的潜规则，还有阶级划分。

学校满口仁义道德，结果就是最不公平的资本主义。数学老师最讨厌作弊，其实是资本的垄断，打压竞争对手。

老师带头潜规则，学校变相收投资。富二代结局还是富二代，天生的赢家。有钱人家出国留学就像玩一样，男主的妈妈却连脸都没有露，一共两个镜头，一个是洗衣服洗的背都驼了，一个是颤抖着在退学书上签字……天才只是脑子比较好用的工具。长得帅也好聪明也好，都是 loser。就算你不作弊，世界还是不公平。

这个电影有四句话点明主题。

第一就是，他们天生就是赢家，我们都是 loser，只能做一辈子 loser。

第二就是，即使你不作弊，这个世界也会欺骗你。

第三就是，明天开始，这个世界由我们说了算。（不可能实现）

第四就是，我准备好了，这是我自己的选择。

海报：这世界我们说了算。↑ 

前面两句话，其实是年轻人认识时世界的一个过程。第三句话是一个美好却无法实现的理想。第四句话，是梦想坍塌了以后，做出自己的选择。

其实影片最后还有一句台词，说大学不是只有选择题。可能是我过度解读吧，这句话也隐射，世界很复杂，人生的道路很长，做出选择也只是第一步而已

所以这些虽然都没有明着说，其实暗地了都表现了。这表面上是一部青春校园片。实际上讲的是资本和阶级。

而我们在面对这些丑陋和不公平的时候，都要做出自己的选择。琳和班克，都是选择的一种罢了。这个世界不可能由我们说了算，但我们可以选择自己要走的路。

你准备好了吗？

源济

3

引力波 

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10 月 16 日官方公布，这次的引力波信号来自 1.3 亿光年外的双中子星合并事件 GW170817，并产生电磁对应体。发现引力波信号后，全球 70 多台地面和空间望远镜跟踪了这一双中子星合并事件。

如何看待 2017 年 10 月 16 日 LIGO 宣布探测到来自双中子星合并的引力波事件？

知友：刘博洋（6500+ 赞，知乎编辑推荐，天文学、天体物理学话题优秀回答者）

1、到底发现了啥？

简单说，一次引力波事件。

而且是跟以前所有几次引力波事件都不同的一次。

以前几次，都是双黑洞并合。并合完，还是黑的，啥也看不着。

这次是双中子星并合，并合完，火光冲天，宇宙里的文明都看到了。

2、为啥天文学家这么兴奋？

同上，因为俩中子星并合完不是黑的，能看到。

所以所有听说了这事儿的人，只要有自己的望远镜，都拼了老命想要去看一下。

而且，基本上大家都看到了。

据不完全统计，全球一共有 70 架以上的各种天文望远镜参加了观测，这些观测覆盖了整个电磁波段：光学、红外、紫外、高能、射电。

以下动画展示是引力波事件发生后第一天之内，全球各地光学望远镜跟进观测的情况。

南美、夏威夷、澳洲、南非、西班牙……全球所有顶级天文台都像疯了一样。

从东向西，随着黑夜降临在一个个大陆，各个天文台一波波的开工，接力完成了对这个事件的跟进观测。

3、这事对天文学有啥意义？

最大的意义是：引力波和传统天文学终于成功的并肩作战。

从今以后，「引力波」领域，终于毫无疑问的成为天文科学的一员。

在此之前，射电天文学的加入，让光学和射电成为天文学的两架马车；空间望远镜的加入，让电磁波的全波段天文时代降临；宇宙线和中微子的加入，又让我们看到了“多信使天文学”时代的曙光。

然后，我们看到了引力波。

如今，我们用引力波和电磁波一起看到了一场宏大宇宙烟火的前后全貌。

一个新的时代——多信使天文学全面开张的时代——来了！

4、这事对普通人有啥意义？

人类终于知道了黄金怎么来的。

中子洒出来之后，会产生很多所谓富中子的不稳定同位素，也就是说很多原子核中包含大量中子的元素，这些中子会迅速衰变成质子，产生大量原子序数（即原子核中的质子数）较高的重元素，其中就包括金。

5、中国这回掺和没？

掺和了。掺和了不少。

中国南极天文中心的南极巡天望远镜，参与了光学波段的后续观测。

摄影：李正阳

中科院高能物理研究所的「慧眼」X 射线望远镜（HXMT），参与了伽马射线波段的后续观测。

清华大学等单位的研究人员，通过和 LIGO 组织合作，参与了引力波信号分析。

源济

4

快递涨价 

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继圆通速递的最后一纸内部通知落地，包括中通快递、申通快递、圆通速递、韵达快递、百世汇通、天天快递在内的六大加盟型民营快递日前同时宣布提高快递员派送费。先后发布内部通知，要求加盟的企业网点将派送费提高到 2 元/票，涨幅在 10%-33% 不等。

快递行业的成本主要在哪些方面？为何会在 2017 年双十一前宣布涨价？

机构号：好奇心日报（知乎编辑推荐）

上周，圆通、中通、韵达各自都说要涨价。

其中圆通的内部涨价通知里写道，指导价每单首重上调 0.3 元，超过 1kg 部分则上调 0.3 元/kg，另外两家是在官方渠道公布了即将涨价的消息，但是没有公布涨价细节。

不过，圆通的涨价通知在当天晚上就被撤回了，圆通副总裁叶锋也出来说，暂时没有涨价计划，尤其双十一期间运费不会调价。

而这三家快递公司提到涨价的原因都是相同：人工、原材料和运输等多项成本增加，所以运费需要上调。

我们也询问了其它的快递公司，顺丰快递表示目前没有接到涨价通知，京东表示短期波动不受影响，申通快递对《财经》的回复则是：「目前没有收到涨价的消息，不排除涨价可能。」

顺丰和「四通一达」（圆通、申通、百世汇通、中通和韵达）这六家占据国内快递份额的快递公司在这两年先后上市，人工、原材料以及运输等多项成本的增加，在它们的年报中都反复被提起。

成本上涨并不是最近才发生的事情，那么为什么快递公司现在说要涨价了？

过去 5 年，大部分地区的快递费没有大幅变化。

目前，无论是明确说要涨价的中通、韵达，说要涨价又撤回的圆通，还是目前还未表态说要涨价的顺丰、申通、百世汇通，快递价格都没有明显的波动。消费者在电商购买商品，应该也不会感到因为快递价格带来的商品价格变化。

我们统计了这 6 家快递的年报数据，即 2015 年至 2017 年上半年每单运费的平均价格变化。数据表明，这几年快递运费确有涨有降，但大部分其实是降价的。

国家邮政局今年内 6 月发布了 《2016 年度快递市场监管报告》，2016 年，中国人均使用快递近 23 件，比上一年增加 8 件。人均快递费用支出为 287.4元，增长了 42.7%。快递平均单价则为 12.7 元，比 2015 年少了 0.7 元。

在物流发达地区，价格有所上升。按照六家公司官网公布的价格，我们统计了从 2012 年至今，用六家快递公司分别从江浙沪发快递到北京的价格，按快件重量 2 公斤（首重 1 公斤+续重一公斤）计算，五年来，快递的运费确实涨了，但涨得并不多。

但快递公司的成本都在上涨。

那，快递的成本怎么算？

我们统计了这 6 家公司的年报数据中的成本变化。数据表明，从 2016 年上半年到 2017 年上半年，各家快递公司为快递服务成本支出的金额都在上升。其中，快递服务成本包括仓库、人工、运输和保险等其他费用。

比如百世汇通，其快递服务成本上涨了 110.39%，从 2016 年上半年的 31.48 亿元上涨到 2017 上半年的 66.23 亿元，圆通的成本支出涨幅最低，也从去年同期的 62.28 亿元上涨到 70.39 亿，顺丰速递的成本支出金额最大，2017 上半年的成本支出比起去年同期上涨了 67.23 亿元。

但是与此同时，快递公司的营收、利润也都处于大幅增长的状态。2017 年前 8 个月全国快递服务业业务量累计同比增长 30.2%，在考虑电商增速、退货率和微商发展等因素的影响后，国金证券和中信证券的研报分析都表示，今年快递行业的增长会在 30% 左右。单纯计算支出的数字增长，意义不大。

涨价最明显的快递原材料是纸箱。国家统计局数据显示，今年 9 月 21-30 日，纸箱的原材料之一瓦楞纸价格为 5612.9 元/吨，较上旬增长 6.5%。中国纸业网的数据显示，2016 年至今纸价上涨已超过 100%。

这导致纸箱价格上涨，中国纸网数据显示，许多纸板纸箱工厂纷纷调价，全国纸板纸箱价格普遍上调 7%~30%。按照纸箱大小的不同，每个快递需要的纸箱，价格涨幅在 0.5-0.7 元左右。这个价格还在继续上涨。

中国电子商务研究中心监测数据预计，2017 年快递业务量将到 400 亿件。双十一临近，随着快递单量的增加，快递公司在纸箱上的支出也会持续增加。去年双十一那天，中国快递业就消耗了 10 亿个纸箱。

人工则是另一项上涨的成本。

随着外卖行业的崛起，快递行业的人员流失明显，根据职业圈的数据，快递员的平均薪资已经从 2013 年的 3900 元涨到 2017 年的 4900 元。

今年 4 月，中国物流与采购联合会发布《2017 年中国电商物流与快递从业人员调查结果》显示，74.6% 的电商物流和快递从业人员月平均收入在 3001 元 - 5000 元，月平均收入在 8001 元以上的仅占 1.44%。

在一线城市，这样的薪资水平和工作强度没有办法与外卖、同城闪送等互联网公司补贴下的零工收入竞争。

今年 6 月，圆通、申通、中通、韵达、百世汇通、天天快递集体将快递派件费上调 0.15元/票。

按 2017 年预计的 400 亿件业务量计算，快递公司在薪酬支出上将增加 60 亿元。按 2016 年业务量市场占比，60 亿元的薪酬分摊到顺丰、韵达、中通、圆通、申通则是 4.95 亿、6.11 亿、8.63 亿、8.56 亿、6.23 亿。

而 2016 年韵达支付职工的薪酬总体才 4.35 亿元，仅快递员派件费上调 0.15 元/票，就增加了 6.11 亿元薪酬支出，2017 年的整体薪酬支出或将达到 10.45 亿元以上。

9 月时，这几家快递要求加盟的企业网点将派送费提高到 2 元/票，即现行派送费标准低于 2 元/票的派件网点，统一上调至 2 元/票，高于 2 元/票的网点，派送费标准暂时不变。涨幅在 10%-33% 不等。

另外，中国快递业的问题一直是物流成本高。中国物流保管费是发达国家的 2 倍，管理费用是发达国家的 3-4 倍，而从流通上看，多层批发和零售现象十分普遍，而每层加一个环节，就会加价 5%-10%。

我们计算了几家快递公司从 2016 年上半年到 2017 年上半年的收支情况，平均到每一单快递，除了百世汇通亏损缩小，其他几家快递公司从每一单快递中赚到的利润都在减少，降幅最大的是韵达，每单利润从 1.12 元降至 0.6 元，降幅达到 46%，降幅最少的申通，也从 0.69 元降到了 0.66 元。

根据目前已知的上涨数据，派单费涨了 0.15 元，纸箱每个涨了 0.5 元，一共涨了 0.65 元。

从 6 家快递公司的 2015 年至 2017 年上半年每单运费利润变化来看，除去顺丰以外，0.65 元相当于抵消了「四通一达」2017 年上半年的利润。而这还不包括租金和运输上涨的成本。

因为客户不在自己手上，四通一达要涨价太难了。

为什么顺丰和其他家快递价格会有这么大的差异？

顺丰采用自营模式，价格容易统一，而「四通一达」为加盟模式，除了局部地区会统筹价格，其实大部分由加盟商安排，所以价格并不统一。

「四通一达」通过加盟方式和打低价格的策略来打开快递市场。目前，顺丰在全国的终端网点也比另外 5 家要少很多。

根据公开数据，目前顺丰的终端网点有 1.3 万个、韵达 2 万个、中通 2.6 万个、圆通 3.8 万个、申通 2 万个、百世汇通则有 2.1 万个。

这也是为什么网购时，大部分快递来自这五家。因为它价格低、遍布网点多，能够送到更偏远的地区，所以是电商最优先的选择。

顺丰和「四通一达」，就像淘宝和京东的收入模式一样。圆通、中通、韵达快递业务量要比顺丰多，但在营收总额上，顺丰却比圆通、中通、韵达要高出几倍。

顺丰在 2015 年 2 月时上调过价格，按照按照距离和地域的综合因素定价总体微涨 2% 左右。当时，「四通一达」并没有跟进涨价。

因为「四通一达」的加盟模式，派送费与加盟费、中转费、扫描费等费用，其实是由加盟商与快递公司协议决定的。而上涨任何一项费用，增加的其实是加盟商的成本，所以是否将这部分成本转嫁到消费者身上，最终由加盟商来决定。

快递行业在包装耗材、运输费用和人力成本逐年上涨，这并不是最近才发生的事，但快递公司主要是通过调整内部分配比例的方式来消化这种压力，以保证消费者看到的价格不上涨。

在当下这个阶段，这几家公司即使想涨价，也很难。

这些快递公司大部分依赖阿里巴巴的菜鸟。真正用户在手机上看到的，更多是支付宝、淘宝的应用。对于消费者来说，价格相当，选哪家其实都没有差别，平时你在支付宝上下单叫快递，菜鸟裹裹为你分派的快递公司取决于周围有哪个快递员抢单，消费者对快递公司品牌并没有辨识。

「双 11」和「双 12」马上就要来了，这是快递业务量增长率最快的时期。国家邮政局统计，2016 年第四季度的快递业务量约占全年的 33% 左右，如果一家快递公司在业务量增长最快的时期选择涨价，消费者只会选择别家不涨价的快递公司。

几家公司商量好了一起涨价的情况也发生过，去年，广东的圆通、中通、圆通等 5 家快递协同涨价，被广东省发改委判定是协同涨价垄断行为，罚款 65.45 万元。

罚款是小事，上市公司被省发改委定性垄断并罚款，说明监管不允许协同涨价发生。

这样，快递公司陷入了两难境地：想涨价，市场份额可能就会丢失，但是如果现在不涨价，利润空间被进一步压缩，这对去年刚上市的这几家快递公司都不利。

今年 4 月宣布独立运营的京东物流最近则宣布，双 11 期间，京东物流补贴将从原先设定的 6 亿元提升到 21 亿，用于为京东平台商家和使用京东物流的第三方商家提供备货、仓储、配送等方面的折扣、满减优惠。

在一年电商最用力的促销季，起码消费者，应该是感受不到快递涨价了。

源济

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WPA2 

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由于目前所有的WiFI设备都会有 WPA2 安全漏洞问题，服役超过 13 年的 WPA2 加密协议已经被攻破，意味着在你家或办公室 Wi-Fi 物理覆盖范围内的攻击者，都可以向破解并发动入侵，监听你的网络活动、拦截不安全或未加密的数据流。可以说是几乎影响了所有使用 WPA2 协议的设备。

WPA2 被黑客破解，可以通过 Wi-Fi 窃听任何联网设备，这会带来什么影响？

知友：云舒（400+ 赞）

7 个字，不要怕，问题不大。

• 漏洞发现者说攻击是否成功跟用户和 Wi-Fi 热点的距离有关系。如果你自己的家庭 Wi-Fi，你举例无线路由器距离是很近的，攻击者基本不会得逞（这里我不确定攻击者是否可以通过大功率的天线增强效果）「We remark that the reliability of our proof-of-concept script may depend on how close the victim is to the real network. If the victim is very close to the real network, the script may fail because the victim will always directly communicate with the real network, even if the victim is (forced) onto a different Wi-Fi channel than this network.」

• 这个漏洞攻击成功之后就是可以查看甚至修改我们通过 Wi-Fi 传输的数据。大家平时还是移动设备用得多，重要的 App 都是 HTTPS 的，而且都是 App 里面写死了用 HTTPS 通信，即使攻击者得逞了也无法查看、劫持到这部分加密流量内容。只有通过浏览器访问网站，才比较容易遭受https降级劫持攻击。更有些 App，直接在代码里面写死了只认一个服务端证书，这种就更安全了，就算是你配合攻击者，攻击者也看不到流量。

• 也没那么巧，你家隔壁就住着个黑客。而且也许黑客晚上还要带娃玩游戏做作业啥的，有时间去黑你？

• 黑客工具并未公布出来。

• 微软已经发了补丁了，其它系统的补丁估计也很快。