美研发出类似人脑的小型芯片 或将使无人机会思考

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美研发出类似人脑的小型芯片 或将使无人机会思考

来源：参考消息网
2016-02-11 11:04:24

核心提示：在这项最新突破中，科学家首次设法将神经网络缩小，这样它将使用较少电力，并能装到较小的设备中去。

参考消息网2月11日报道 外媒称，五角大楼将提供资金，以研发一种小型芯片。这种芯片不仅有着类似人类大脑的人工智能，而且它很小，可以安装到大量移动设备上。

英国《每日邮报》网站2月8日发表题为《会像人类那样思考的无人机可能出现在战区》的文章称，这种手掌大小的处理器叫做Eyeriss。它有着令人吃惊的168个内核，并基于“神经网络”来工作。它的“神经网络”是在模拟人类大脑的基础上建成的。

过去很多智能手机上使用的处理芯片通常只有4个内核。

这一技术可能以无人机或机器人的形式用于战场。这样，无人机或机器人可以进行实时学习，而无需借助人类的分析。

例如，装有Eyeriss的无人机一旦发现了目标，它就可以提醒驻扎在地面上的军人。

这样，无人机将比监视图像的人类更高效。在现代战争中，这是一种令人满意的技术。

这款芯片是美国麻省理工学院、国防部高级研究项目局和显卡企业英伟达公司联合研发的。

神经网络通常是用图形处理单元（GPU）制成的。所有带屏幕的电脑装置都有GPU。

这些类似大脑的人工智能系统要依赖大型的多核图形处理器来工作。因此，将神经网络用于移动设备是不现实的。

在这项最新突破中，科学家首次设法将神经网络缩小，这样它将使用较少电力，并能装到较小的设备中去。

麻省理工学院的研究人员说，Eyeriss的效率是一个移动GPU效率的10倍，因此它可以让智能手机和平板电脑在本地运行强有力的人工智能算法，而不必将数据上载到云中进行处理。

该技术将有助于加快应用软件的速度，因为这种芯片有自己的记忆。这种技术还会让工作量保持在最少水平。这意味着，你未来的掌上设备不会太倚重互联网。

麻省理工学院电气工程和计算机科学系教授薇薇恩·塞说：“对很多应用来说，物体识别、演说和人脸检测等深度学习是有用的。”塞的团队研发了这种新芯片。

塞说：“目前，神经网络非常复杂，并且大多数要在大功率的GPU上运行。”

塞说：“你可以想象，如果你的手机使用了这项技术，那么在没有无线网络连接的情况下，你的手机依然能运作。”

多年来，工程师们一直在研发模仿人类心智的“深度神经网络”。最近，谷歌让公众了解了它在该领域的研究，因为它推出了人工智能学习系统TensorFlow。

机器学习和人工智能正被用来让搜索变得更加准确。谷歌希望，通过推出TensorFlow，这种软件将变得更先进和更普遍。

去年，谷歌还公布了一套图片来帮助解释它的系统如何随着时间的推移而进行学习。谷歌展示了该系统如何学习，以及出错的时候会发生什么情况。

研究人员将一张图输入相关神经网络，并让它指明它认识的一些动物，从而制造了上述的图片。

谷歌培训人工神经网络的方法是，向该神经网络出示数百万个样例，并逐步调整该网络的各项参数，直到它给出研究人员想要的类别。

资料图片：科研人员正在处理制作芯片所用的金属

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【延伸阅读】中国国产安全手机获突破：搭载自主芯片及操作系统

中新网北京1月25日电　(记者　刘育英)紫光旗下展讯公司日前发布中国首款搭载可控芯片及操作系统的双OS安全解决方案——紫潭安全解决方案，该方案实现从硬件平台、操作系统以及生物识别等关键技术的高度安全。基于该平台的手机已能够量产，2016年1月份与央企单位达成供货意向。

展讯是中国领先的2G、3G和4G无线通信终端的核心芯片供应商之一，其客户包括三星、华为等。

展讯通信有限公司董事长兼首席执行官李力游表示，此次展讯推出的紫潭安全解决方案是第一次真正实现了从硬件、周边附件、芯片物理层、底层基础软件到上层应用软件安全可信，自主可控的目的。

李力游还表示，基于紫潭方案的中国首款搭载可控芯片及操作系统的双OS安全手机目前已通过各项专业认证和性能测试，达到正式量产的产业化水平。在2016年1月，展讯率先与央企单位达成供货意向。后续将面向国家众多涉及安全的行业领域、政企市场全面推广。

紫檀解决方案为双操作系统，搭载了中国自主研发的“元心”手机操作系统以及安卓系统。元心科技首席执行官唐如安表示，作为国内唯一达到EAL4级安全标准的移动智能操作系统，元心双系统实现了全方位立体的安全机制，不仅保障了办公应用的安全，而且能够通过异系统管控，防御针对普通系统的攻击，确保安全方案整体不存在短板。

该款手机还具备先进的虹膜识别功能。中科虹霸总经理马力博士称，在紫潭安全解决方案中，虹膜识别用于终端解锁、信息和文件加密、政务系统登录、移动支付认证等多个环节和应用。(完)（2016-01-25 17:50:02）